Dataanalyse

Effektiv dataanalyse med IDEA
 

 Dataanalyse.pdf

Verden er blevet kompleks. Der opsamles og registreres i stadig større omfang flere og flere forskellige typer data, som undersøges og analyses til forskellige formål. Analyser og anvendelse af disse ofte store mængder data er derfor blevet ressourcekrævende, og der er behov for anvendelse af værktøjer til at effektivisere processen. Et af disse værktøjer er IDEA.

Hvad er IDEA?

IDEA er et windows-baseret program, der kan anvendes til at analysere og rapportere på store og små mængder af alle typer data.

Det er CaseWare International Inc., i Canada, som løbende forbedrer og udvikler IDEA med nye faciliteter og procesforbedringer.

Hvorfor anvende IDEA?

En af de store fordele ved at anvende IDEA er programmets unikke kombination af let anvendelighed og kraftfulde funktionalitet, som gør IDEA til et effektivt analyseværktøj. Den høje grad af brugervenlighed gør, at implementeringsfasen generelt er kort, og at medarbejdere på alle niveauer i en organisation hurtigt kan komme i gang med at anvende IDEA.

Hvor det tidligere var en store udfordring at indlæse data i analyseprogrammerne på grund af manglende kompatibelt, så ligger den største udfordring nu i at afgrænse og udlæse data fra forskellige systemer. IDEA giver nemlig mulighed for at indlæse data fra mange forskellige formater, som f.eks.

• Excel data
• Access
• Databaser
• Råtekst
• PDF-format

Efter indlæsningen kan data analyseres og sorteres på et utal af måder.

Nedenfor er angivet nogle af de dataanalyser som IDEA blandt andet giver mulighed for:

Standard analyse / funktioner

• Sortering
• Summering
• Gruppering
• Filtrering af data
• Efterregne kalkulationer
• Pivot tabeller

Specielle IDEA analyser / funktioner

• Identificering af dubletter
• Identificering af brudte nummerrækkefølger
• Stikprøveudvælgelse
• Stratifikation
• Sammenholdelse af data fra forskellige databaser

Ud over ovenstående funktioner giver IDEA mulighed for automatiske handlinger i form af ”Scripts”, som kan bruges på forskellige data. ”Scripts” kan på den måde være med til at effektivisere arbejdsopgaverne i de tilfælde, hvor samme analyse skal udføres på mange forskellige sæt af data.

En anden fordel ved at benytte IDEA er, at der automatisk oprettes en logbog med historik, der dokumenterer og beskriver hele sagsbehandlingen med de handlinger, som udføres. Loggen kan gemmes og anvendes som dokumentation for det udførte arbejde.

Vi anvender IDEA i stort omfang i vores daglige opgaver til at løse en lang række store og små opgaver. Vores erfaring er, at IDEA i forhold til behandling af antal data-linier (records) alene begrænses af den harddisk- og regnekapacitet, der er tilrådighed.

Hvornår og hvordan kan man anvende IDEA?

Da IDEA er en selvstændig applikation uden afhængigheder til andre systemer, kan IDEA anvendes, når brugerne har behov for det.

Samtidig arbejder IDEA med kopier af aktuelle data, hvorfor den egentlige dataanalyse sker uafhængigt af det system, som leverer data.

Uddata fra IDEA?

I IDEA findes en rapportgenerator, som giver mulighed for at generere, opstille og udskrive rapporter på et utal af måder. Endvidere kan de data, som er indlæst og analyseret eksporteres og gemmes i forskellige dataformater efter brugerens ønske til eventuel videre bearbejdning i andre systemer.

Hvordan kommer jeg videre?

Hvis I ønsker at vide mere om dataanalyser via IDEA, eller hvis I ønsker assistance i forbindelse med dataanalyser, så kontakt venligst IT-Revision & Risikostyring. Vi har stor erfaring i anvendelsen af IDEA og benytter IDEA dagligt som et led i at effektivere vores revision i forbindelse med revision og rådgivning. Vi har endvidere erfaring med at træne virksomheders medarbejdere i at bruge IDEA og assistere medarbejderne i at gennemføre ad hoc analyser.